Diplomado en análisis de datos con Power BI y SQL
Contenido
Introducción Análisis de Datos
- Misión
- Roles
- Tareas
- Herramientas
Introducción a herramientas Power Query Power Pivot y Power BI
- Diferencias entre Excel y Power BI
- Relación de Tablas Dinámicas /PivotTable vs Funciones (Indice /BuscarV)
Power BI Desktop Visualización de Datos
- Instalación Power Bi Desktop.
- Importar y preparación de datos.
- DashBoard Interactivos
- Publicar reportes a https://app.powerbi.com/
Power Query Transformación de Datos
- Conectar con diferentes fuentes Extrae.(Excel, Base de datos, texto, repositorios online, etc)
- Programar tareas repetitivas de Transformar /Manipular Datos para actualización automática cuando se actualicen las fuentes de origen.
- Combinar/Agregar o eliminar Columnas de diferentes fuentes.
- Introducción Funciones M.
Power PIVOT Modelo de Datos
- Relación de Tablas
- Crear Medidas o Columnas Calculadas.
- Introducción Funciones DAX.
Sistema de gestión de bases de datos relacionales y SQL Structured Query Language como parte del flujo de análisis de datos
- ¿Por Qué es SQL?
- Todo acerca de los RDBMS
- Primeros pasos en SQL
- Ejercitando: Primeros pasos.
- Ninja SQL
- Hot topics de la industria con SQL
- Storytelling con datos
Plataforma Microsoft Power
- Power BI Services
- Power Automate
- Power Apps
Nuestro equipo de
Profesores
Henri Marc Lecoultre
Magíster en Administración de EmpresasEduardo Chain Cantillo
Magíster en inteligencia analítica para la toma de decisionesLuis Albero Poveda Rodriguez
Máster Universitario en Inteligencia ArtificialResumen del perfil
Ingeniero de Sistemas, Especialista en Gerencia de Sistemas y Magíster en Administración de Empresas MBA. Certificado en PMP (Project Manager Profesional) y PCSA (Profesional Cloud Soluctions Architect). Arquitecto Soluciones IT en Claro Colombia. Cuenta con más de 16 años de experiencia desempeñada en cargos como Jefe de Sistemas Sector Hotelero, Coordinador de base de datos y Servidores, sector Farmacéutico, Administrador Servidores y Almacenamiento Sector Educación Superior, entre otros.
- Microsoft Certified:
- Power BI Data Analyst Associate
- Power Platform Fundamentals
- Azure Administrator Associate
Ingeniero electrónico y de sistemas, con maestría en inteligencia analítica para la toma de decisiones. Head of Data – Ecomerce en Rappi. Apasionado por la visualización y el storytelling a través de los datos, con 3 años dedicados a la formación y liderazgo de equipos técnicos y más de 7 años de experiencia en la creación de modelos, desde la etapa descriptiva hasta el despliegue de los mismos en la nube
Ingeniero de Industrial y Software, Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Inteligencia artificial , en Fundación Universitaria Internacional de La Rioja – UNIR , Master Business Intelligence en OBS Business School. Experiencia en cargos como Business Analysis Specialist en Sector Financiero , Senior Data Architect y actualmetne como Director de Analítica en Gallagher.
Descubre
Lo más reciente
Mantente al dia con nuestras novedades, eventos y logros, descubre como estamos marcando diferencia en Uninorte.
Políticas Administrativas *Todos nuestros programas corresponden a educación no formal que no conducen a título alguno o certificado de aptitud ocupacional *El Centro de Educación Continuada se reserva el derecho de cancelar un programa o modificar del mismo lo siguiente: la fecha y horarios de realización, el valor de la inversión, los expertos facilitadores propuestos, los contenidos y el lugar donde se ofrecerá. Los programas se realizarán cuando se haya alcanzado un número establecido de participantes matriculados. *En caso de que un programa se cancele por decisión de la Universidad, a los participantes matriculados que hayan realizado el pago hasta el momento, se les ofrecerá la posibilidad de conservar el pago como saldo a favor para participar en otro programa de Educación Continuada o se les devolverá la totalidad del valor de la matrícula. *El certificado de asistencia se entrega a los participantes que acrediten mínimo el 80% de asistencia. *Se considera como material didáctico de apoyo, todo aquel material que el facilitador considere pueda recibir el participante, entre ellos: bibliografía, documentos generales preparados por el facilitador, sugerencias de nombres de textos para profundizar siempre y cuando se conserven las leyes de derechos de autor: Ley 23 de 1982 sobre Derechos de Autor. |