- Metodología: presencial - Ubicación: Área Metropolitana de Barranquilla - Créditos: 120
Profesores
René Amaya Mier
Doctor en Ingeniería Industrial y de Sistemas
ramaya@uninorte.edu.co
Julián Arellana
Doctor en Ciencias de la Ingeniería
jarellana@uninorte.edu.co
Carmen Berdugo Correa
Doctora en Ingeniería Industrial
cberdugo@uninorte.edu.co
Nicolás Bousquet
Doctor en estadística
Guisselle García Llinás
Ph.D. en Ingeniería Industrial
gagarcia@uninorte.edu.co
Ángel González Ariza
Doctor en Gestión Industrial
agonzale@uninorte.edu.co
Ismael Gutierrez Garcia
Doctor en Matemáticas
isgutier@uninorte.edu.co
César Augusto Henao Botero
Doctor en Ciencias de la Ingeniería
cahenao@uninorte.edu.co
Jairo Hernández Monzón
Doctor en Ciencias Naturales
jahernan@uninorte.edu.co
Bertrand Iooss
Doctor en matemáticas aplicadas
Daladier Jabba Molinares
Doctor of Philosphy in Computer Science
djabba@uninorte.edu.co
Héctor López Ospina
Doctor en Sistemas de Ingeniería
hhlopez@uninorte.edu.co
Carmenza Luna Amaya
Doctor en Ingeniería Industrial
cluna@uninorte.edu.co
Humberto LLinás Solano
Doctor en Estadística
hllinas@uninorte.edu.co
Wilson Nieto Bernal,
Doctor en Ciencias de la computación
wnieto@uninorte.edu.co
Carlos Paternina Arboleda
Doctor en Ingeniería Industrial
cpaterni@uninorte.edu.co
Rita Peñabaena Niebles
Doctor en Ingeniería Civil
rpena@uninorte.edu.co
Miguel Rojas Santiago
Doctor en Ingeniería Industrial y de Sistemas
miguelrojas@uninorte.edu.co
Marco Sanjuán
Doctorado en Ciencias de Ingeniería
msanjuan@uninorte.edu.co
Alcides Santander Mercado
Doctor en Ingeniería Industrial
asantnd@uninorte.edu.co
Enzo Sauma Santis
Doctor en Industrial Engineering and Operations Research
Jorge I Vélez
Doctor en Ciencias Médicas
jvelezv@uninorte.edu.co
Rubén Darío Yié
Doctor en filosofía en Ingeniería Industrial y de Sistemas
ryie@uninorte.edu.co
Más información
Dirigido a
Ingenieros industriales o profesionales de otras ingenierías con interés en el desarrollo de estudios de formación investigativa en el área de la Ingeniería Industria
Objetivos del programa
Objetivo General
Formar individuos a nivel doctoral en las ramas de la Ingeniería Industrial, con un alto nivel de conocimientos, rigor intelectual y científico, capaces de ser autónomos intelectualmente y competitivos a nivel internacional para llevar a cabo actividades de investigación que les permita estructurar problemas y avanzar el conocimiento en su respectivo campo de formación con propuestas de soluciones innovadoras a los problemas regionales, nacionales e internacionales, actuales o futuros.Objetivos Específicos
Formar investigadores de nivel avanzado capaces de:• Demostrar capacidad de utilizar métodos rigurosos de razonamiento y de investigación.
• Extender las fronteras del conocimiento y estructurar lo previamente conocido.
• Interactuar con la comunidad científica internacional de su área de formación a través de publicaciones en revistas indexadas internacionales, conferencias, foros o proyectos multilaterales.
• Comprender, evaluar y emitir juicios respecto a la literatura científica.
• Generar y gestionar apropiación y transferencia de tecnologías y conocimientos en el marco de proyectos de Innovación y Desarrollo Tecnológico.
• Contribuir al desarrollo de una capacidad técnica y científica nacional, representada en generación o adaptación de las tecnologías y conocimientos requeridos para la inserción del país en la globalización y la modernidad.
• Liderar o participar en proyectos de investigación interdisciplinarios aportando perspectiva científica desde las áreas temáticas de la Ingeniería Industrial.
Perfiles
• Investigación en departamentos de I+D+i corporativos.
• Docencia e investigación Universitaria.
• Centros de investigación o desarrollo tecnológico.
• Departamentos de ingeniería de empresas con alto componente de innovación.
• Gestión de ciencia y tecnología en instituciones públicas y privadas.
El egresado centrará su ejercicio profesional en alguna de las siguientes áreas temáticas:
Formación centrada en gestión de producción y logística
• Análisis y modelación de sistemas productivos y gestión industrial.• Análisis y modelación de problemas asociados a fenómenos de transporte de carga y pasajeros.
• Diseño y optimización de procesos de producción y sistemas de control logístico.
• Diseño, optimización y organización de sistemas productivos.
Formación centrada en simulación y procesos estocásticos
• Diseño modular de procesos de mejora de procesos de calidad.• Modelos de simulación estocástica.
• Diseño de modelos financieros.
Formación general del Doctorado
• Optimización y mejoramiento de productos y procesos basados en técnicas experimentales.• Caracterización y análisis de fenómenos utilizando principios fundamentales.
• Gestión y formulación de proyectos de investigación.
Reconocimientos
• Miembro de la Asociación Colombiana de Facultades de Ingeniería (ACOFI).
• Miembro de la Red SCALE (Supply Chain and Logistics Excelence), creada por el Centro de Transporte y Logística del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT- CTL)
Tesis de grado
Requisitos para grado
• Aprobación de propuesta de tesis doctoral por parte de su Comité Doctoral.
• Pasantía internacional de investigación de por lo menos tres (3) meses de duración en una institución avalada y reconocida en su área de investigación.
• Publicación o aceptación de por lo menos un artículo científico en una revista dentro de la clasificación ISI, en coautoría con su(s) tutor(es).
• Sometimiento de por lo menos otro artículo científico en una revista dentro de la clasificación ISI, en coautoría con su(s) tutor(es).
• Aprobación de tesis doctoral por parte de su Comité Doctoral.
Ruta de aprendizaje
Especialización en Ingeniería de Procesos Industriales
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Maestría en Ingeniería Industrial
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