Lineas de investigación: Visualización y análisis de datos, modelos generalizados, análisis multivariado, machine learning, para datos de Salud, Educación, entre otras.

Dr. rer. nat. en Estadística por la Universidad de Mainz (Alemania) y Profesor Titular del Dpto. de Matemáticas y Estadística.  Además, es evaluador reconocido por pares e Investigador Titular y Senior de Colciencias en Colombia. Sus intereses de investigación son métodos estadísticos, bioestadística y métodos cuantitativos para analizar datos de personalidad, psicológicos y educativos, enfocándose en modelos de cambio latente y sistemas dinámicos. La experiencia y los conocimientos que ha desarrollado durante su carrera y sus esfuerzos de investigación contribuirán al logro de los objetivos de las actividades del grupo de investigación.  Como co-investigador, aportará su experiencia en estadística y análisis de datos. Líneas de investigación activas: Modelización estadística y Modelización de variables latentes.

Lineas de investigación: Diseños de experimentos, Diseños óptimos de experimentos.

Lineas de investigación: Análisis Estadístico Multivariado.

Líneas de investigación: Análisis y Predicción de Series de Tiempo, Machine Learning, Deep Learning, Visión por Computadora, Tecnología Blockchain. Aplicaciones: Finanzas, Energías Renovables, Gestión de Riesgos, Scorecards, Algotrading, Criptomonedas y Análisis de RNA-seq.

Líneas de investigación:Ensayos clínicos, Bioestadística y Análisis de Sobrevivencia, Modelamiento de datos dependientes por medio de cópulas, Métodos estadísticos en poblaciones humanas expuestas a contaminantes químicos y ambientales

Línea de investigación: En el campo de la teoría algebraica, se enfoca en categorías tensoriales y álgebras de Hopf, explorando sus propiedades y aplicaciones. Además, investiga series de tiempo, analizando datos temporales para detectar patrones y tendencias. En el ámbito educativo, se dedica a la didáctica de las matemáticas, desarrollando métodos y estrategias para mejorar la enseñanza.