Proyectos con aliados

Iniciativas con empresas y aliados estratégicos

Otra mirada desde los datos a la biodiversidad del Caribe Colombiano

Tablero de Visualización Aves y Plantas del Caribe Colombiano: es una herramienta que utiliza técnicas estadísticas para mejorar la comprensión y conservación de la biodiversidad en la región del Caribe Colombiano, a través de una herramienta de visualización de datos sobre aves y plantas. 
Explorando la Riqueza Natural de La Guajira: Un Proyecto de Visualización Dinámica para Analizar y Conservar Especies en Peligro a través de un Tablero Interactivo de Biodiversidad

Tablero de visualización para analizar y comprender la diversidad biológica en el departamento de La Guajira, específicamente en la región de Cerrejón: se recopiló un extenso conjunto de datos de biodiversidad entre los años 2005 y 2020, abarcando información sobre la presencia y ausencia de especies, así como su clasificación taxonómica. 

El análisis se centra en la abundancia, riqueza y composición de especies en Cerrejón, para identificar áreas prioritarias para la conservación y comprender las amenazas de las especies vulnerables. 
Data Challenge Bancolombia

A través de técnicas de Machine Learning (KNN, Random Forest, XGBosst y SVM) y Procesamiento de Lenguaje Natural, un grupo de bachilleres buscaron encontrar el mejor algoritmo para clasificar una base de datos de noticias como positivas o negativas para la empresa Bancolombia.  
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Pronóstico de acciones colombianas seleccionadas utilizando un modelo híbrido ARIMA-SVR

Este artículo propone utilizar un modelo híbrido que se beneficia de ARIMA y modelos de regresión de vectores de soporte (SVR) para pronosticar los retornos diarios y acumulados de empresas financieras colombianas seleccionadas. Para fines de prueba se utilizaron precios de cierre de Bancolombia, Ecopetrol, Tecnoglass y Grupo Aval; se trata de relevantes organizaciones colombianas que cotizan en la Bolsa de Valores de Nueva York (NYSE).
 
Comprendiendo el fenómeno de Violencia de género en Colombia desde la modelación y Ciencia de datos

Proyecto de investigación en el que se estudian los factores de riesgo asociados a la presencia del fenómeno de violencia en Colombia, teniendo en cuenta metodología bayesiana para la estimación del riesgo. Actualmente, se exploran otro tipo de modelaciones que involucran visualización y ciencia de datos.