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*La evaluación consistirá en tres parciales los cuales se realizarán durante la cuarta, octava y décimo segunda semana, respectivamente, y tendrán una valoración del 25%. Y un examen final que también tendrá una valoración del 25%. Los detalles se indican en la parcelación.

Coordinadora del curso
Prof. Carlos de Oro Aguado
Oficina 635J   Dpto. de Matemáticas y estadística, Edificio Mario Santo domingo. 
E-mail: cdeoroaguado@uninorte.edu.co 


 

Sobre la asignatura

En este curso se abordan los fundamentos esenciales de la estadística descriptiva, explorando conceptos claves como medidas de tendencia central, dispersión, forma y posición. Además, se profundiza en las representaciones gráficas de datos en poblaciones, teoría de la probabilidad y variables aleatorias unidimensionales. Asimismo, se proporciona una visión integral de los métodos clásicos, tales como correlación y regresión lineal, estableciendo conexiones sólidas entre estos conceptos y sus aplicaciones prácticas. Se destaca la relevancia de la informática al incorporar el uso de software estadísticos como R, Excel y SPSS para la implementación exitosa de dichos métodos, brindando a los estudiantes las herramientas necesarias para un enfoque práctico y efectivo en el análisis estadístico.

Justificación

El estudiante de fundamentos de estadística debe exhibir habilidades para enfrentar situaciones problemáticas y tomar decisiones de manera eficiente, incluso en escenarios donde se cuenta con un conocimiento incompleto de la situación y existe una incertidumbre significativa. La estadística proporciona un marco analítico robusto que contribuye a fundamentar de manera sólida la toma de decisiones, permitiendo al profesional abordar la complejidad inherente a diversas problemáticas mediante las identificaciones de patrones, la evaluación de riesgo y la generación de conclusiones respaldadas por datos.

Así, la aplicación adecuada de la estadística se convierte en un elemento crucial para empoderar al profesional con las herramientas necesarias no solo para comprender la naturaleza cambiante y aleatoria de los fenómenos, sino también para formular estrategias efectivas y soluciones informadas en un entorno caracterizado por la incertidumbre.