Sazonando opiniones: Estrategias de NLP y Machine Learning para analizar reseñas de restaurantes

Descripción del evento: Este taller práctico está diseñado para capacitar a los participantes en el uso de técnicas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para interpretar los sentimientos expresados en reseñas de restaurantes. Profundizaremos en métodos avanzados de preprocesamiento de texto, incluyendo la limpieza y transformación de datos en características numéricas mediante técnicas como la bolsa de palabras. A lo largo del taller, los asistentes aprenderán a diseñar, construir y entrenar modelos de clasificación utilizando Python y la reconocida biblioteca scikit-learn. También se enseñará cómo evaluar la precisión de estos modelos a través de métricas clave, equipando a los participantes con habilidades prácticas para mejorar las estrategias de servicio y marketing en el sector gastronómico.

Conferencista: Mg. Carlos de Oro Aguado, Magíster en Estadística Aplicada y en Matemáticas, Profesor TC Departamento de Matemáticas y Estadística, y Coordinador académico de la Maestría en Estadística Aplicada de la Universidad del Norte..

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